ChatGPT para analizar datos de Excel: de la tabla a la conclusión
Aprende un método práctico para utilizar ChatGPT con datos de Excel sin quedarte en un simple resumen.
Define primero la pregunta de negocio. Después pide una auditoría del dato, calcula las métricas necesarias y finalmente solicita conclusiones. Separa siempre los cálculos de las interpretaciones.
Casos prácticos
Cosas que puedes hacer de verdad
La forma más útil de aprender estas tareas es ver qué pedir, qué resultado esperar y qué revisar antes de utilizarlo.
Qué producto genera más dinero
Comparar unidades, facturación y margen para evitar confundir volumen con rentabilidad.
Qué región funciona peor
Agrupar ventas por región y comparar facturación, unidades y margen.
Encontrar anomalías
Buscar descuentos, costes, unidades o resultados que se alejen del comportamiento normal.
Empieza por una pregunta
"Analiza estos datos" es demasiado abierto. Una petición mejor sería "quiero saber qué productos generan más margen y si existen regiones con mucho volumen pero poca rentabilidad".
Una buena pregunta determina qué cálculos son necesarios y evita llenar el informe de métricas que nadie va a utilizar.
Audita el archivo antes de analizarlo
Pide que compruebe columnas, valores vacíos, duplicados, unidades, fechas y categorías. Un análisis perfecto sobre datos defectuosos sigue siendo un análisis defectuoso.
Ejemplo completo
Descarga el dataset y prueba esta petición:
Descargar dataset →No confundas facturación con rentabilidad
Un producto puede vender mucho y tener un margen reducido. Otro puede vender menos unidades pero aportar más beneficio.
Por eso conviene pedir varias métricas y explicar qué decisión responde cada una.
Busca anomalías antes de sacar conclusiones
- Descuentos excepcionalmente altos.
- Costes superiores al precio.
- Unidades negativas.
- Registros duplicados.
- Categorías con muy pocos registros.
- Cambios bruscos respecto al resto.
Cómo convertir el análisis en una recomendación
Termina pidiendo tres bloques: hechos, interpretación y acciones posibles. Así evitas que una hipótesis de la IA se presente como si fuera un dato objetivo.
Para copiar
Prompts que puedes probar ahora mismo
Análisis ejecutivo
Prompt 1Analiza estos datos y prepara un resumen ejecutivo de máximo 8 puntos. Cada punto debe incluir la métrica que lo demuestra. Separa hechos de interpretaciones.
Anomalías
Prompt 2Busca valores anómalos en este dataset. No los elimines. Indica fila, campo, valor, por qué parece anómalo y qué comprobación humana harías.
Recomendaciones
Prompt 3A partir únicamente de los datos, identifica 5 oportunidades y 5 riesgos. Para cada uno indica qué dato lo sustenta y qué información adicional necesitaríamos para tomar una decisión.
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